[MySQL] solvesql 쇼핑몰의 일일 매출액과 ARPPU

문제 

Brazilian E-Commerce Public Dataset by Olist 데이터셋은 브라질의 이커머스 웹사이트인 Olist Store의 판매 데이터 입니다. 

그 중 olist_orders_dataset 테이블에는 주문 ID, 고객 ID, 주문 상태, 구매 시각 등 주문 내역 데이터가 들어있습니다. 

olist_order_payments_dataset 테이블에는 주문 ID, 결제 방법, 결제 금액 등 각 주문의 결제와 관련된 정보가 저장되어 있습니다. 

 

두 테이블을 이용해 2018년 1월 1일 이후 일별로 집계된 쇼핑몰의 결제 고객 수, 매출액, ARPPU를 계산하는 쿼리를 작성해주세요.
ARPPU는 Average Revenue Per Paying User의 약자로, 결제 고객 1인 당 평균 결제 금액을 의미합니다. 

전체 매출액을 결제 고객 수로 나누면 ARPPU를 계산할 수 있습니다.

주문 각각에 대해 매출이 일어나는 시점은 olist_orders_dataset 테이블의 order_purchase_timestamp 컬럼에 기록되고, 주문 금액은 olist_order_payments_dataset 테이블의 payment_value 컬럼에 기록됩니다.
쿼리 결과는 아래 네 개의 컬럼을 포함해야 하고, 매출 날짜 기준으로 오름차순 정렬되어 있어야 합니다. 

매출액과 ARPPU는 반올림 해 소수점 둘째자리까지 출력해주세요.
dt - 매출 날짜 (예: 2018-01-01)
pu - 결제 고객 수
revenue_daily - 해당 날짜의 매출액
arppu - 결제 고객 1인 당 평균 결제 금액

 

https://solvesql.com/problems/daily-arppu/

https://solvesql.com/problems/daily-arppu/

문제 풀이

SELECT  DATE(o.order_purchase_timestamp) AS dt,
        COUNT(DISTINCT o.customer_id) AS pu,										-- 해당 일자의 결제 고객 수
        ROUND(SUM(p.payment_value),2) AS revenue_daily,								-- 해당 일자의 매출액
        ROUND(SUM(p.payment_value) / COUNT(DISTINCT o.customer_id), 2) AS arppu		-- 해당 일자의 arppu
FROM    olist_orders_dataset AS o
INNER JOIN olist_order_payments_dataset AS p
ON      o.order_id = p.order_id
WHERE   o.order_purchase_timestamp >= '2018-01-01'									-- 2018년 1월 1일 이후 매출
GROUP BY dt												
ORDER BY dt;

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SQL을 독학하시는 분들에게 도움이 되길 바라며,

혹 더 좋은 방법이 있거나 오류가 있다면 편하게 말씀 부탁드립니다.